Growth Framework

从“会用工具”到“会创造价值”,孩子的AI能力有路径

我们将儿童AI成长分为认知、方法、实践、表达四个层次,按年龄与能力分层推进,让每个孩子都能在可理解、可执行、可展示的节奏中持续进步。

Three Levels

儿童AI成长三级课程

课程层级 推荐年龄 学习重点 阶段成果
L1 启蒙探索 6-8岁 认识AI、建立提问习惯、学习基础创作 完成主题故事/图文作品,敢于表达想法
L2 创作实践 9-12岁 强化结构化提问、多工具协作与信息筛选 完成项目型作品,具备基础讲解能力
L3 应用挑战 13-15岁 围绕真实问题做方案设计、迭代优化与汇报 形成个人作品集与项目展示能力

L1 启蒙探索

兴趣优先,帮助孩子理解AI并建立正向使用习惯。

AI认知 提问入门 故事创作

L2 创作实践

进入任务驱动学习,强化孩子完成作品的能力。

主题研究 多模态表达 项目协作

L3 应用挑战

强调复杂问题解决,建立高阶思考与表达能力。

问题拆解 方案优化 公开汇报

Learning Route

标准学习路径(建议)

第1步:认知建立

认识AI应用场景,了解工具边界,建立正确使用观念。

第2步:方法训练

学习结构化提问、信息筛选和任务执行流程。

第3步:项目落地

围绕真实主题完成项目,经历“构思-执行-优化”过程。

第4步:展示复盘

完成作品讲解与复盘,沉淀能力与个人成长作品集。

Class Method

课堂闭环:输入-练习-创作-表达

01 输入

通过案例、演示与问题引导,帮助孩子形成清晰认知。

02 练习

在老师引导下完成提问、筛选与多轮优化训练。

03 创作

将学习内容落地为图文、演示或小项目成果。

04 表达

进行作品讲解与复盘,提升逻辑表达与反思能力。

Stage Outcome

每个阶段都有可见成果

孩子将在学习过程中持续产出作品:主题故事、图文设计、小型研究、项目汇报等。我们关注的不是“学了多少工具”,而是“能否独立思考并创造价值”。

咨询孩子的AI成长方案

告诉我们孩子当前年级和学习目标,我们会推荐合适的成长级别与学习节奏。

成长体系信息

  • 课程结构:L1启蒙探索 / L2创作实践 / L3应用挑战
  • 教学重点:AI素养、提问能力、创造表达、数字责任
  • 学习形式:小班互动 + 项目化学习 + 阶段复盘
  • 成果导向:个人作品集与项目展示能力